실시간 생명보험 청구 디지털화

한화생명은 136조원 이상의 자산을 운용하는 국내 최대 생명보험사 중 하나로, 수백만 명의 계약자에게 서비스를 제공합니다. 수십 년간 쌓인 의료 청구 데이터가 PDF, 스캔 이미지, 수기 메모 등 비정형 형태로 보관되어 있어, 인사이트를 뽑아내거나 업무를 빠르게 처리하기 어려운 상황이었습니다. 데이터 중심 산업에서 경쟁력을 유지하려면 10년 이상 축적된 의료 데이터를 빠르고 대규모로 정형화할 수 있는 방법이 필요했습니다.

쌓여만 가는 비정형 의료 데이터

수백만 건의 의료 기록, 보험 청구서, 병원 청구서가 수기 문서, 스캔 PDF, 병원 전산 데이터 등 제각각의 형식으로 보관되어 있었습니다. 보험 상품 설계에 필요한 핵심 정보를 꺼내려면 시간과 비용이 많이 들었고, 오류도 잦았습니다.

상품 설계에 필요한 실제 데이터 부재

기존 언더라이팅 모델로는 실제 치료 비용, 유전자 검사 동향, 암 환자의 반복 지출을 제대로 파악할 수 없었습니다. 정확한 데이터 없이는 경쟁력 있는 암 보험 상품을 만들기 어려웠습니다.

AI 기반 혁신의 필요성

국내 보험 시장이 빠르게 변화하는 상황에서 한화생명은 업무를 고도화하고 데이터에 기반한 보장 옵션을 고객에게 제공하기 위해 AI 접근 방식이 필요했습니다.

한화생명은 Upstage Document Parse로 지난 10년간 발생한 500만 건의 보험 청구서를 분석했습니다. AI가 핵심 의료 데이터를 추출하고 구조화하면서 다음이 가능해졌습니다.

의료 청구 분류 및 분석

병원별 의료비 명세서를 AI가 자동으로 분류하고, 위암·간암·폐암 관련 고비용·고빈도 시술을 확인했습니다.

치료 비용 패턴 파악

화학요법·방사선 치료 비용이 환자 부담의 주요 원인임을 확인했습니다. 1회당 평균 비용은 8,700만 원이었습니다. 유전자 검사가 맞춤형 암 치료의 새로운 비용 요인으로 부상하고 있다는 점도 드러났습니다.

데이터 기반 암 보장 상품 출시

실제 치료 비용을 반영한 보장 상품을 설계했습니다. 외래 화학요법·방사선 치료 보장, 차세대 유전자 검사 보장, 고빈도 암 수술 보장이 새롭게 포함됐습니다.

AI 기반 문서 처리 도입은 계약자에게 직접적인 변화를 가져왔습니다. 암 환자가 실제 치료 비용에 맞는 보장을 받을 수 있게 됐고, 본인 부담금이 줄었으며 생명을 구하는 치료에 대한 접근성도 높아졌습니다.

본인 부담금이 줄면서 환자가 치료 비용 걱정 없이 필요한 치료를 받을 수 있게 됐습니다. 유전자 검사 보장이 추가되면서 맞춤형 치료로 이어지는 속도도 빨라졌습니다. 신규 상품으로 고비용 암 수술 비용도 실질적으로 커버할 수 있게 됐습니다.

"Upstage는 뛰어난 정확도를 제공합니다. 다양한 문서 유형에서 95% 이상의 인식률을 달성했고, 기존 OCR 도구와 달리 모델 성능을 지속적으로 개선합니다. 신뢰성과 확장성을 보고 Upstage를 선택했고, 앞으로 협업을 더 넓혀가길 기대합니다."

— 전경원, 데이터 분석 팀장, 한화생명

"Upstage를 활용해 한국에서 가장 흔한 세 가지 암—위, 간, 폐—을 보장하는 특화 상품을 출시했습니다. 이 방식을 더 많은 질환으로 확장해 실질적인 보장을 넓혀갈 계획입니다."

— 구창희, 일반보험 본부장, 한화생명

한화생명에게 AI는 운영 효율을 높이는 것을 넘어 새로운 수익원을 열고 언더라이팅 정확도를 끌어올리는 계기가 됐습니다. 수작업 데이터 추출을 자동화하고 인프라 비용을 줄이면서 AI 기반 보험 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다.맞춤형 상품이 신규 고객을 유치하고 기존 계약자의 추가 가입 기회도 늘었습니다. AI 자동화로 수동 처리가 70% 줄면서 담당자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 됐습니다. 인프라 비용도 50% 낮아졌습니다. 덕분에 한화생명은 AI 기반 보험 분야에서 선도 기업으로 자리잡으며 경쟁사와 차별화됐습니다.수작업이나 비정형 데이터로 업무가 막혀 있다면, Upstage가 함께 풀어드립니다. 지금 문의해 주세요. Upstage Document Parse가 복잡한 의료 기록에서 어떻게 정보를 뽑아내는지 직접 확인해 보세요.