뉴스 검색을 RAG로 혁신했습니다

한국언론진흥재단(KPF)은 디지털 시대 언론·미디어 혁신을 이끄는 정부 기관입니다. 연구·교육·기술 지원으로 언론 산업의 현안을 함께 풀어가며, 대표 뉴스 데이터베이스·검색 플랫폼 빅카인즈로 전국 언론인의 역량 강화와 정보 전달을 지원합니다.

뉴스 플랫폼이 자연어 질의에 정확하게 답하는 것은 쉽지 않습니다. 기존 검색 엔진은 키워드 중심이라 일상 언어로 던진 질문을 제대로 처리하지 못했습니다. LLM의 환각 현상도 문제였습니다. 그럴듯하지만 잘못된 정보가 출력되면 신뢰 자체가 흔들립니다. 매일 실시간으로 쏟아지는 기사를 지연 없이 처리하면서 정확하고 최신 정보를 제공할 수 있는 시스템이 필요했습니다.

Upstage는 한국언론진흥재단과 협력해 RAG 시스템을 구축했습니다. 8,200만 건의 기사를 기반으로 실시간 데이터 업데이트, 자연어 기반 검색, 공공기관 수준의 안정적인 성능을 갖춘 빅카인즈 서비스입니다.

검색은 두 단계로 나뉩니다. 먼저 쿼리 엔진이 사용자 질의를 분석해 검색 의도를 파악하고 핵심 질의를 추출합니다. 그 다음 검색 엔진이 후보 응답을 생성하고 관련성 순으로 정렬합니다. 덕분에 리소스를 효율적으로 쓰면서 높은 품질의 결과를 냅니다.

한국언론진흥재단의 사용 환경에 맞춰 톤 조정, 의도 분류, 안전한 응답을 위한 가드레일 적용까지 프롬프트 엔지니어링을 세밀하게 다듬었습니다. 인프라는 AWS EC2(컴퓨팅)와 S3(데이터 저장)를 활용해 확장 가능하고 안정적으로 구성했습니다.

빅카인즈 AI는 품질 평가 86점을 받았습니다. 고객이 제시한 기준 80점을 넘어선 결과입니다. 한국언론진흥재단의 만족도도 92.2점으로, 시스템이 실제 현장에서 잘 작동하고 있다는 방증입니다.

직관적인 자연어 검색으로 사용자 경험이 좋아졌고, 기사 검색 트래픽도 늘었습니다. 실시간 데이터 처리가 가능한 안정적인 인프라 위에서 서비스가 운영되고 있습니다. Upstage는 공공기관의 특성에 맞게 RAG 시스템을 구성해 정확성·효율성·사용자 만족도 모두에서 새로운 기준을 세웠습니다.