あらゆる文書から情報を自動で抽出

企業は契約書、請求書、申請フォーム、財務諸表など、不規則なレイアウトの膨大な非構造化文書を日々処理しています。
手作業でのデータ抽出は非効率である一方で、専用システムの開発には多大なコストと時間が必要です。

Upstage Information Extractは、こうした課題を解決し、あらゆる種類の文書から必要な情報を高精度かつ即座に抽出します。

AIへの事前学習は不要で、欲しい情報をすぐ抽出できる。

あらゆる文書から構造化されたデータを抽出することができます。

面倒な設定やテンプレートの登録、AIの追加学習は不要で、すぐに利用いただけます。

単なるデータ抽出ではなく、文脈や意図を理解

明記された内容だけでなく、背景に含まれる情報も抽出します。
例えば明細をもとにした合計金額や、隠れた意図を示す情報まで理解して抽出します。

形式の異なるあらゆる文書に対応

文書の形式を選ばず、必要なデータに即座に変換。多様な利用シーンに合わせて柔軟にカスタマイズが可能。

あらゆる文書に対応

スキャン画像、PDF、Officeファイル、回転されたページ、500ページを超える大規模文書まで処理可能。形式や長さを問わず、スムーズにデータを抽出します。

既存システムとスムーズに連携

APIを通じて、ERP、CRM、クラウドストレージや自動化された業務プロセスなど、既存の業務ツールと簡単に接続可能。

Upstage Information Extract が選ばれる理由

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なぜLLMだけでは十分でないのか

大規模言語モデル（LLM）は柔軟性が高い一方で、企業規模の文書処理に最適化されているわけではありません。
特に、大量ページや複雑なフォーマットを含む現場の文書には限界があります。

そこで生まれたのが Information Extract。
LLMの強みを活かしながら、業務の現実に即した文書処理を実現します。

クラウド・API・オンプレミス環境のすべてに対応

クラウド・API・オンプレミス、どの環境にも対応しているため、セキュリティ要件や利用規模に合わせて柔軟に導入できます。

REST API
PDF、スキャン、メールを、AIが処理しやすいテキストに変換します。

Marketplace
請求書や契約書、保険金請求書類から、高い正確性を担保しつつ、必要なデータを構造化された形で抽出します。

オンプレミス環境
法人向けに最適化された、高速性と正確さを兼ね備えた言語モデル

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まとめ

「紙」や「非構造データ」が業務のボトルネックとなる時代は、もう終わりにできます。
Upstage Information Extract は、文書の中から必要な情報を瞬時に取り出し、理解し、活用できる形に変えるソリューションです。

単なるOCRを超え、ビジネスを前進させるための次世代文書処理を、今すぐ体感してください。

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