Upstageでは、現在、Information ExtractのPlaygroundをUpstage Studioで公開しています。既に先行してLaunchしている北米市場を始めとする海外のケースでは、ウェイトリストはすぐに埋まり、多くの開発者が保険書類、スキャンデータ、複数ページにわたるテーブルなど、実際の業務文書でテストを行いました。

こうした初期トラフィックを通じて、スキーマの整合性の確保やレイアウト処理の改善、バッチ処理性能の向上を重ねてきました。

現在、Information Extract は本番運用に対応した REST API として提供されています。非構造の PDF を、スキーマに準拠した構造化 JSON へ変換します。学習やテンプレートの作成、プロンプト調整は不要です。

Information Extractの特徴

• ゼロトレーニング抽出：テンプレートもファインチューニングも不要で、あらゆる文書に対応
• スキーマ準拠の出力：型、ネスト構造、必須フィールドを含む定義済みスキーマに基づき、構造化JSONを返却
• レイアウト理解：テーブル、チェックボックス、複数ページのレイアウト、回転したコンテンツなども高い精度で処理
• ページ単位の定額課金：トークン数やコンテンツの複雑さに依存しない、予測可能な料金体系

文書からJSONへ ― 1回のAPI呼び出しで完結

Information Extract は、レイアウトが複雑な PDF を、スキーマに準拠したクリーンな構造化 JSON に変換します。テンプレートやスクリプトは必要ありません。

この例では、複数ページにわたる賃貸台帳の PDF を構造化 JSON に変換しています。各行は、賃料、保証金、割引、駐車場料金などのフィールドにマッピングされます。テンプレートやカスタムスクリプトは一切使用していません。

スキーマを指定して1回の呼び出しで抽出する方法

# スキーマを使用したInformation Extractリクエスト
extraction_response = client.chat.completions.create(
    model="information-extract",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{base64_data}"}
                }
            ]
        }
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "document_schema",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "bank_name": {
                        "type": "string",
                        "description": "The name of bank in bank statement"
                    }
                }
            }
        }
    }
)

今すぐ利用可能

• Upstage Console：ワークスペースを作成すると、10ドル分の無料クレジットが付与されます。

アプリケーションに文書理解の力を。 Information Extract APIで構築を始めましょう。

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