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AI 기술이 어떻게 현업을 바꾸고 있는가?

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AI 기술이 어떻게 현업을 바꾸고 있는가?

EVENT INFO

July 2, 2025

July 11, 2025 2:00 PM (KST)

On demand

Online

이건찬

Geonchan Lee

Business Development Manager

이현호

Hyunho Lee

AI Model Production Team Lead

노명훈

Myeonhoon Roh

AI Solution Team Lead

양승호

Seungho Yang

AI Solution Engineer

김용신

Yongshin Kim

KPMG Senior AI Engineer

김자현

Jahyun Kim

Business Development Lead

About this event

Document Parse • LLM • Information Extract • AIOCR 활용한 서비스의 구축 사례부터 기술 노하우까지

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AI 기술이 어떻게 현업을 바꾸고 있을까요?

이번 웨비나에서는 업스테이지의 독자적 초거대 언어모델(Solar LLM)과 AI 문서 자동화 기술이 금융권, 공공기관, 대기업에서 어떻게 실제 업무 혁신을 이끌고 있는지를 소개합니다.

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파트너/고객사 사례로 보는 인사이트

실제 문제를 해결하는 AI는 무엇이 다를까

세션 1. 3분이면 충분합니다: AI로 끝내는 문서추출 자동화

이건찬 | Upstage Business Development 매니저

문서에서 필요한 정보만 추출하는 데 얼마나 걸리시나요? 업스테이지의 'Information Extract'는 단 3분 만에 문서 추출 자동화를 완성합니다. 본 세션에서는 기존 정보 추출 모델의 한계를 넘어, 어떤 종류의 문서에서든 별도의 학습 없이 원하는 정보를 정확히 추출하는 AI 기술을 소개합니다. 데모 시연을 통해 눈으로 직접 확인하고, API 연동으로 여러분의 업무에 바로 적용할 수 있는 방법을 알아보세요.

세션 2. UIE는 어떻게 더 똑똑하게 문서를 추출하는가: Agentic Flow의 추론 과정 파헤치기

이현호 | Upstage AI Model Production Lead

업스테이지의 UIE(Universal Information Extraction)가 어떻게 문서를 더 똑똑하게 이해하고 추출하는지 궁금하신가요? 본 세션에서는 여러 모델이 협력하여 최적의 결과를 도출하는 'Agentic Flow'의 추론 과정을 상세히 공개합니다. 문서의 종류와 특성에 따라 최적의 파이프라인을 선택하고 추출 결과를 스스로 검증하며 완성도를 높이는 UIE의 기술적 비결을 확인해 보세요.

세션 3. PoC를 넘어 고도화까지: 대형 고객사에서 증명된 AI OCR의 성장 전략

노명훈 | Upstage AI Solution Lead

많은 기업이 AI OCR 도입을 시도하지만, 기술 검증(PoC)의 벽을 넘지 못하고 실망하는 경우가 많습니다. 이 세션에서는 업스테이지가 어떻게 대형 고객사들의 까다로운 문제를 해결하고, PoC를 넘어 실제 업무 혁신까지 이끌었는지 성공 전략을 공개합니다. 의료, 무역, 금융 등 다양한 산업에서 기존 솔루션을 압도한 성공 사례를 통해 증명된 업스테이지 AI OCR의 기술력과 성장 전략을 확인하세요.

세션 4. 눈에 보이지 않는 안정성의 힘: DevOps Operation Excellence

양승호 | Upstage Software Engineer

AI 서비스의 성능만큼 중요한 것은 바로 '안정성'입니다. 본 세션에서는 대규모 문서 처리 요청에도 흔들림 없는 서비스를 제공하는 업스테이지의 DevOps 운영 노하우를 소개합니다. Go와 Redis 등 안정성을 극대화하는 기술 스택부터, 선제적으로 위험을 감지하고 해결하는 분기별 정기점검 프로세스까지, 눈에 보이지 않는 안정성의 힘을 직접 확인해 보세요.

세션 5. Document Parse를 활용한 AI 서비스 개발 사례

김용신 |KPMG AI Center

최고의 AI 기술도 실제 문제를 해결하지 못하면 무용지물입니다. 글로벌 컨설팅펌 KPMG가 어떻게 업스테이지의 Document Parse 기술로 비즈니스의 ‘진짜' 문제들을 해결했는지 직접 이야기합니다. 미국 상무부의 방대한 반덤핑 문서 검색부터, 복잡한 광고 심의 문서 분석, 제조업 설비 도면 데이터 파싱까지, Document Parse가 어떻게 불가능해 보였던 과제들을 해결하고 업무 효율을 극대화했는지 생생한 사례를 통해 확인하세요.

세션 6. 한국어 LLM의 진짜 저력: 한국을 위한 AI 교열의 기준을 세우다

김자현 | Upstage Business Development Lead

단순한 맞춤법 검사를 넘어, 문맥을 이해하고 자연스러운 표현까지 제안하는 한국어 AI 교열의 새로운 기준을 제시합니다. 업스테이지의 한국어 LLM 기술과 조선일보의 교열 데이터가 만나 탄생한 AI 교열 서비스 '에디트업(EditUp)'을 소개합니다. 이 세션에서는 미묘한 뉘앙스 차이까지 잡아내는 놀라운 교열 성능을 직접 확인하고, 미디어 산업을 넘어 우리 모두의 글쓰기 경험을 향상시킬 AI의 미래를 만나보세요.

*본 웨비나는 온라인으로 진행됩니다. 사전 신청을 완료하신 분들에 한해 웨비나 녹화본을 제공해 드릴 예정이니, 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

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