AI에게 일 잘 시키는 기술 — 하네스 설계부터 Skill 활용까지

‍

AI 에이전트, 쓰고는 있는데 제대로 쓰고 계신가요?
코드 자동완성을 넘어 AI가 설계하고, 테스트하고, 배포까지 돕는 시대. 하지만 도구를 쓴다고 생산성이 올라가는 건 아닙니다. "이거 좀 고쳐줘"라고 던지면 AI는 학습 데이터 기반으로 추측할 뿐이고, 컨텍스트 없이 긴 세션을 돌리면 방향을 잃습니다. AI 코딩 에이전트의 진짜 성능은 도구 자체가 아니라, 그것을 제어하는 '하네스 설계'에서 갈립니다.
이번 Upstage Talk에서는 AI 코딩 에이전트를 실무에서 활용하며 쌓은 실전 노하우를 공유합니다. 89장의 슬라이드를 한 장도 직접 만들지 않은 개발자가, 그 워크플로우의 원리와 방법론을 직접 풀어드립니다.

이런 내용을 다룹니다
- AI 시대의 개발 방법론 — 코드가 아닌 스펙이 진실의 원천이 되는 SDD(Spec-Driven Development)의 개념과, 인간이 "무엇을" 정의하고 AI가 "어떻게"를 실행하는 새로운 역할 분담을 소개합니다.
- 하네스 & 컨텍스트 엔지니어링 — AI 에이전트를 제어하는 6대 구성 요소(컨텍스트 엔지니어링, 도구 오케스트레이션, 상태 관리, 검증 루프, 오류 복구, 인간 개입 제어)를 체계적으로 설명합니다.
- 실패 패턴 5가지 — 컨텍스트 과부하, 불명확한 요구사항, 검증 없는 자동수락, 세션 드리프트, 권한 과다 등 현장에서 흔히 겪는 실패 사례와 그 해결법을 짚어봅니다.
- 멀티 에이전트 활용 — Subagent와 Agent Team의 차이, 규모와 독립성에 따른 선택 기준, 보안/성능/테스트 동시 검토 같은 실전 활용법을 공유합니다.
- Upstage Skill 소개 — Upstage에서 제공하는 Skill 기능을 활용해 워크플로우를 확장하는 방법을 소개합니다.

이런 분께 추천합니다

- AI 에이전트를 도입했지만 기대만큼 생산성이 나오지 않는 개발자
- 프롬프트 엔지니어링을 넘어 체계적인 에이전트 제어 방법이 궁금한 엔지니어
- AI 도구를 팀 워크플로우에 안정적으로 녹이고 싶은 테크리드

‍

연사소개

김영동/ AI Engineer @Nkia

IT 모니터링 솔루션 회사인 Nkia에서 AI 엔지니어로 일하고있습니다. 현재는 인프라 장애 원인을 찾는 RCA(root cause analysis) Agent를 개발중에 있어요.

‍

*본 웨비나는 온라인으로 진행됩니다. 사전 신청을 완료하신 분들에 한해 웨비나 녹화본을 제공해 드릴 예정이니, 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

‍