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Retail & Commerce

대화형 데이터 분석 (Conversational BI)

"지난주 강남점에서 가장 많이 팔린 제품은?"과 같은 질문을 실행 가능한 SQL 코드로 변환하여 실시간 분석 결과와 차트를 도출합니다.

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Upstage가 기업의 핵심 과제를 어떻게 해결하는지 확인하세요

고속 Text-to-SQL 자동화로 업무 병목 해결

현업 담당자가 필요한 데이터를 얻기 위해 IT 팀에 요청하고 며칠씩 대기하는 구조는 급격한 시장 변화에 대응하기 어렵게 만듭니다. 업스테이지는 복잡한 데이터 구조도 일상 언어 질문 하나로 실행 가능한 SQL 코드로 100% 자동 변환해줍니다 . 데이터 추출 과정에서의 병목 현상을 근본적으로 해결하여 누구나 필요할 때 즉시 데이터를 확인할 수 있는 환경을 조성합니다.ㅋ

누구나 가능한 셀프 서비스 BI 실현

SQL 쿼리를 모르는 마케터나 MD는 직접 데이터를 추출할 수 없어 직관적인 의사결정이 늦어지는 한계에 부딪히곤 합니다. 업스테이지 솔루션은 개발 지식이 전혀 없어도 채팅하듯 질문하고 분석 결과와 시각화 차트를 즉시 얻을 수 있는 셀프 서비스 환경을 제공합니다. 복잡한 도구 학습 없이도 실시간 데이터 기반의 과학적 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.

하이브리드 통합 분석을 통한 인사이트 고도화

단순히 매출 데이터만으로는 고객이 왜 이 제품을 선택했는지, 혹은 왜 구매하지 않았는지에 대한 실질적인 원인을 파악하기 어렵습니다. 업스테이지는 판매 수치(정형)와 고객 리뷰/VOC(비정형)를 연계 분석하여 통합적인 인사이트를 도출합니다. 숫자 이면에 숨겨진 고객의 진짜 목소리까지 데이터로 분석하여 경쟁 우위를 점할 수 있는 정교한 전략 수립이 가능해집니다.

Upstage의 솔루션은 이렇게 작동합니다

사용자가 질문하면 LLM이 의도 파악 및 Entity를 추출하고 사내 DB 메타데이터를 로딩하여 답변과 결과표를 생성합니다.

Query Entity Extraction

DB/DW Metadata Loading

NL2SQL Joint Reasoning

Visualization Feedback

Upstage 도입 전후의 운영 효율 변화를 확인하세요

항목##기존 방식##Upstage 방식|||데이터 접근##IT팀에 쿼리 요청 후 며칠씩 대기##자연어 질문으로 실시간 데이터 조회|||기술적 장벽##SQL 지식 없이는 분석 및 추출 불가##채팅하듯 질문하여 누구나 분석 가능|||분석 범위##판매 수치(정형) 위주의 분석##리뷰/VOC 등 비정형 데이터 통합 분석|||의사결정##분석 지연으로 직관적 판단 어려움##데이터 기반의 즉각적/과학적 판단 지원